部品候補が多く、一覧csvがバラでしか落とせなかった 下記のような場合 download.csv download(1).csv download(2).csv download(3).csv download(4).csv 合体するにはglobが便利 import pandas as pd import glob #パターンにマッチするファイルを全て取得 …

絶対遅いだろうな。 x = pd.read_csv("hoge.csv",encoding="cp932") for i in range(10): x1=x[i:i+1] print (x1)

pandasで配列で扱う import pandas as pd import sys df = pd.read_csv("hoge.csv",encoding="cp932") #配列arr arr = [] #iごとにcntを読み出す for i,cnt in enumerate(["日本","中国","アメリカ","韓国","ヨーロッパ","台湾"]): #国別にデータフレームを…

・replaceについて df = pd.DataFrame({'no':[1,2,3,4],\ '果物':['banana','apple','orange','lemon'],\ 'price':[100,120,150,90]}) no 果物 price 0 1 banana 100 1 2 apple 120 2 3 orange 150 3 4 lemon 90 指定行して置換する場合 df1 = df.replace({'…